6月初，阿里和順豐的一場爭奪戰，讓隱藏在他們身后的物流數據躍然進入公眾的視野。而隨著國家郵政局在6月的強力介入，才算平息了阿里與順豐因互通數據接口關閉引發的紛爭，追根溯源，大數據是這場商業紛爭的決定性因素。

 

 

 國內最早提出“DT時代”(數據時代)概念的公司是阿里巴巴，早在2014年，阿里巴巴就向外界傳達想要擺脫“電商公司”標簽的信息，馬云本人更是在多個場合強調，阿里巴巴是一家數據公司，賣東西是為了獲取數據。不可否認，馬云的眼光是具有預見性的，而經濟發展也讓我們看到了數據時代已經全面來臨。

 

物流行業，大數據意味著戰略性資源，誰擁有了大數據話語權，誰就擁有了絕對的影響力。據了解，依存于海運物流的集裝箱運輸行業，由于其業務鏈條長、物流鏈路復雜等特點，互聯網化難度大、系統向SAAS平臺化轉型困難。但從整體發展趨勢來看，集裝箱物流行業正朝著透明化、數據化、智慧化的方向發展。

 

據經濟之聲《天下財經》報道，快遞無人機、智能補貨系統、智能搬運機器人，在今年的亞洲消費電子展上，京東、蘇寧等企業攜大數據與人工智能，打造智慧物流產業鏈。伴隨著電商行業的迅猛發展，消費型物流需求激增，智慧物流有望成為快遞業下一個重要的突破口。

 

近兩年，伴隨著國家“互聯網+物流”、“高效物流”的提出，云計算和大數據在各垂直行業落地和應用開來，如物流鏈云平臺，一款源于移動應用，提供SaaS模式的云運輸管理、云路徑優化、貨物追蹤管理等功能的信息化平臺，高效鏈接企業及其上下游，實現物流作業執行監控及供應鏈可視化。旨在打通供應鏈，采用租用模式，為貨主、承運商、專線公司、司機、倉儲服務商以及收貨人提供成本低、成熟度高的物流管理平臺，讓企業通過和生態圈的互聯互通實現物流管理升級。

 

與為企業定制私有化軟件的項目方式不同，SAAS天生是要為眾多行業企業服務。作為云計算的三大方向之一，SAAS代表了最先進的技術模式。

 

從各大安全平臺的統計來看，企業應用是安全漏洞問題的絕對高發區，物流企業由于要與眾多外部客戶對接，更是無法從隔離的角度簡單保障安全問題。SAAS平臺在安全問題上需要的人才、設備、工具的投入，是私有軟件部署無法比擬的；SAAS軟件商也更有動力去在安全上進行投入。對集裝箱物流運輸這類傳統企業而言，在根本上解決軟件與信息安全問題，SAAS平臺化是比部署傳統私有軟件更好的選擇。

 

不止如此，智能補貨系統依托大數據分析，綜合促銷活動、當地用戶購物習慣以及供應鏈網絡等因素，綜合給出補貨建議，形成智慧采購數據的擁有和分析運用是真正最頂端的壁壘。

 

在互聯網的頂級企業，最大的競爭力是對大數據的擁有和處理能力，及其背后的商業版圖。隨著銷售的深入，當庫存產生預警的時候，可能無法滿足未來的需求量，這個時候我們運用大數據、機器學習的技術，找出一些對產品銷售有影響的因子，模擬出一個需要補貨的建議值。如果是門店，可以從我們的中心倉往下分貨。如果是DC倉，我們可以選擇就近調撥。還可以選擇直接向供應商采購。

 

時間會告訴我們，大數據時代既是一種機遇，也是一道門檻，跨過來就離成功更近，而沒抓住機會，則會被成功拒之門外。